数字传播，本质上并非传统营销的简单数字化翻版，而是一场基于技术架构与用户行为变迁的范式革命。传统营销遵循“AIDMA”模型（注意-兴趣-欲望-记忆-行动），依赖大众媒体的单向广播，企业是信息的唯一发射源，用户是被动的接收终端。其优势在于品牌声量的快速铺开，劣势则在于传播效果的黑箱化与资源的巨大浪费。

数字传播则根植于互联网的交互性与数据可追踪性，其核心逻辑转向了“AISAS”模型（注意-兴趣-搜索-行动-分享）。用户从被动接收者转变为主动的内容共创者与传播节点。企业不再只是信息的发布者，更需成为用户社群的运营者与价值服务的提供者。这种转变带来了传播效果的可量化、用户触达的精准化以及品牌与用户关系的持续化。

从操作层面看，两者存在显著差异：受众定位上，传统营销依赖人口统计学粗颗粒度分层，数字传播则通过用户画像实现基于兴趣、行为、场景的微颗粒度定向；内容策略上，传统营销强调“大创意”的品牌背书，数字传播则追求“小切口”的即时价值或情感共鸣；效果评估上，传统营销依赖抽样调研与销售归因，数字传播则能通过曝光量、点击率、转化率、留存率等全链路数据实现闭环验证。简言之，传统营销解决了“让更多人知道”的问题，而数字传播致力于解决“让对的人持续参与”的命题。